MARÍA TERESA CASPARRI Introducción a la Probabilidad y a la Estadística CÁTEDRA DE ESTADÍSTICA MARÍA JOSÉ BIANCO PRÓLOGO DE MARÍA TERESA CASPARRI PRIMERA EDICIÓN Roberto Darío Bacchini1 Lara Viviana Vázquez2 María José Bianco3 Javier I. García Fronti4 1 Universidad de Buenos Aires. Se encontró adentroEl libro ha sido escrito sin recurrir a demostraciones formales ya que la idea ... 67 Ecuaciones cuadráticas , 246 2.3 Probabilidad condicional у fórmuCap . ¡Hola amigos de YouTube! Se encontró adentro – Página 4( 3 ) La demostración es inmediata ; la probabilidad buscada es la ... 1 ) ; l , es una variable aleatoria cuya densidad de probabilidad condicional ... Esperanza condicional Evidencia de aprendizaje: Demostraciones sobre esperanza condicional Es momento de realizar tu evidencia de aprendizaje, donde podrás resolver . Luisa (L), Marina (M), Carlos (C) y Eleonora (E). Calculando P(A) y P(A \B) respecto del espacio muestral original , y aplicando la de nici on 3.1.1. 2 0 obj Download. Se encontró adentroAsí, la probabilidad bayesiana es la probabilidad subjetiva o condicional: ... Estas demostraciones tecnológicas de inteligencia artificial no pueden ser ... Introducción a la lógica matemática que se diferencia de los textos estándar que presuponen la verdad o la validez incuestionables de la lógica clásica o aristotélica (la que no admite grados de verdad ni contradicciones) . endobj 0000001257 00000 n el cálculo de probabilidad abarcando hasta el importante Teorema de Bayes, para luego, entrar en el análisis de las variables aleatorias discretas y continuas haciendo énfasis en la capacidad de Excel para realizar simulaciones de este tipo de variables. Formula de bayes) (test2 24-sep-2020) 9 Como probabilidad que es, la probabilidad condicional cumple con todos los axiomas y propiedades que se estudiaron en la absoluta. Un conjunto de sucesos con estas dos propiedades recibe el nombre de sistema completo de sucesos. 4.1.1. EJEMPLO 4 Para conformar el comité de emergencias de los estudiantes de medicina, se presentaron 4 candidatos. Author: Catalin Barboianu Publisher: INFAROM Publishing ISBN: 9731991069 Size: 39.42 MB Format: PDF, ePub Category : Mathematics Languages : es Pages : 308 View: 6205 Get Book. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta Si X es una variable aleatoria discreta con rango de valores R x entonces, su función de probabilidad se define por: p(x) = P[X = x], para todo x R x y tiene las siguientes propiedades: •p(x)>0y x Cuando Rx no contiene muchos valores es más conveniente expresar el suceso B = A 1 c Ç A 2 cumple A 1 È B = A 2 y A 1 Ç B = Æ por lo tanto, según ii) p(A 2) = p(A 1) + p(B) y según i) p(A2) £ p(A1) . 5 0 obj �� � w !1AQaq"2�B���� #3R�br� • Los estimadores MCO son estimadores insesgados de los coeficientes poblacionales • No se puede hablar de la insesgadez de una estimación, sino del estimador. P(B=A)), o sea, tenemos una nueva funci on de conjunto especialmente el teorema de la multiplicación para probabilidad condicional, el cual establece que Para E y A eventos arbitrarios de un espacio muestral S. Y la definición de particiones, la cual nos dice que si tenemos A1 ,A2,…, An eventos de un espacio muestral S, estos formarán una partición de S, si los Ai son mutuamente exclusivos y . El placer de la X le entretendrá, le sorprenderá y le hará más inteligente.» Steven Pinker, profesor de Psicología en la Universidad de Harvard, autor de How the Mind Works y The Language Instinct «Es la lección de matemáticas ... Como la probabilidad está ligada a nuestra ignorancia sobre los resultados de la experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede cambiar la probabilidad de los demás. 0000010624 00000 n Notemos que, sabiendo que A2Aha ocurrido, tenemos una nueva evaluaci on de la pro-babilidad de cada suceso (P(B) ! Se encontró adentro – Página 569... consultar a los accionistas sobre la probabilidad de convenir en anular los ... entonces habría contraído con sus accionistas un compromiso condicional ... Este es un segundo curso sobre la teoría de la probabilidad integrado por una colección de videos. 3.8.2 Ejercicios 62 . 0000004356 00000 n 0000008644 00000 n /BitsPerComponent 8 Matemáticas discretas con aplicaciones de Susanna Epp, cuarta edición, ofrece una introducción clara a la matemática discreta. /Subtype /Image 3.8.1 Demostraciones basadas axiomas de probabilidad 58 . Regla general para eventos dependientes Si A y B son dos eventos dependientes, es decir, si la ocurrencia de A afecta la probabilidad de ocurrencia de B, entonces, dicha probabilidad de calcula empleando la siguiente regla:. 54 CAP¶ITULO 3. %âã stream La probabilidad indica el grado de certidumbre o certeza de un suceso o fenómeno estudiado, en la investigación científica existen muchos fenómenos en los cuales es necesario determinar la probabilidad de que un evento(s) ocurra(n) o dejen de ocurrir, para lo cual el estudio de este campo, es necesario, además tiene aplicaciones muy importantes en investigación; dado que es . 3.9 Probabilidad condicional 63 . La presencia de informaci´on adicional ha modificado el grado de Cálculo de probabilidades y variables Siguiente: 4.14 Tests diagnósticos Previo: 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de 4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades. Notación: X ~ G (p). /Creator (�� w k h t m l t o p d f 0 . 0000011883 00000 n Cabe señalar que textos como el de Probabilidad y Estadísti-ca de G. Canavos[1], Probabilidad y Estadística para Ingenie-ros de Walpole[1] y Probabilidad y Estadística de Alejandro D. Zylberberg[2] realizan, en algunos de sus apartados, un análisis similar en ciertos aspectos, al que se hace en este artículo. Dados los eventos A y B (dentro de un mismo espacio muestral S), tales que P(A) = 0.6, Se encontró adentro – Página 72aplicar la ley de probabilidad a cualquier propósito y en la teoría de la disuasión ... al vez apoyado por demostraciones ocasionales de fuerza . Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. X: número de repeticiones hasta obtener el primer Éxito. Elements of probability, . �� � } !1AQa"q2���#B��R��$3br� Introducción a la estadística y la probabilidad, con un enfoque histórico y totalmente aplicado. Nada de rollos ni formulones. 23. 0000003188 00000 n << Distribucion Condicional Conjunta para Variables Aleatorias Discretas. 0000004155 00000 n Uno de los jugadores apuesta todas sus fichas a que ser´a una sota. Célebre por su prosa lúcida, accesible, Epp explica conceptos . /SA true por ii p(A c) + p(A) = p(W) Þ p(A c) = p(W) - p(A) y como por iii p(W)=1 se obtiene 1). • £1 conjunto de los mirneros racionales Q= { t / aEZ ,bEZ ,b"'O l • EI . Este es un caso de Probabilidad Condicional: La probabilidad de que la condición de un participante mejore dado que uso medicación. /SM 0.02 3) Fueron formulados por Kolmogórov en 1933. . 10 Probabilidad condicional Consideremos una urna que contiene 4 bolillas rojas y 5 blancas. Lo anterior motiva la siguiente de±nici°n: De°nition 1 (probabilidad condicional) Sea (°; =; P) un espacio de prob-abilidad. Este es el elemento actualmente seleccionado. Facultad de Ciencias Económicas. ¿Cual es la probabilidad de que un evento A ocurra dado que ya ha ocurrido B? Si de esta población seleccionamos un niño al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que: d . 6t�&N2.%l}2ԓ�$�쏑�~��4�ч���]6I?&��N�O���D�HA�EH/�9��>����)���|����"�����~W�72eOs��׵"|$��ȳ��O�''�l]"�"��p@�ב�� ��vǴ�r���{u �I ԕ�g�=��T�}����4����i��ķ��tf/( `@'+�㧯��NS�pH8�~T�>�����l���:��O. Práctica: Calcular la probabilidad condicional. Probabilidad de estado límite • La probabilidad de que en el instante n el proceso se encuentre en el estado j es • Para cierta clase de cadenas de Markov, a medida que , no depende de i, lo cual significa que tiende a una constante • Cuando dicho límite existe, definimos Es importante hacer énfasis que la esperanza condicional, a pesar de su nombre, no es un número, aunque puede serlo, sino una variable aleatoria. 0000007247 00000 n La probabilidad de que un niño menor de 5 años esté desnutrido es de 0.4. Naturaleza del análisis de regresión - Análisis de regresión con dos variables : algunas ideas básicas - Modelo de regresión con dos variables : problema de estimación - Modelo básico de regresión lineal normal (MCRLN) Regresión ... La posibilidad de que lluevan los dos días y no . /Title () Dans les années suivantes, ces rencontres semblent s'être dotées du statut de personne morale (association) Associação de Filosofia e História da Ciência do Cone Sul (AFHIC) 3.8.1 Demostraciones basadas axiomas de probabilidad 58 . Código: 746 Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2008 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Segundo Año - Primer cuatrimestre Departamento: Ingeniería Carga horaria total: 60 hs. Para leer a Shoven y Whalley: otra introducción práctica al modelamiento aplicado de equilibrio general económico. Se encontró adentroEl azar y la teoría de la probabilidad son hoy parte fundamental de nuestra descripción y estudio de la naturaleza. I Un compinche le hace una sen˜al indic´andole que la carta es una figura, en cuyo caso la probabilidad de ganar la apuesta es 4 12 = 1 3. Probabilidad condicional con el uso de tablas de contingencia. �� C�� �q" �� Variables Aleatorias Conjuntas. 1. /Producer (�� Q t 5 . NUMEROS REALES AXIOMAS TEOREMAS Y DEMOSTRACIONES EJERCICIOS RESUELTOS MATEMATICAS DE UNIVERSIDAD PDF. 0000008534 00000 n 1 2 . .. } • El conjunto de los mimeros enteros Z = { . Sean Q fl fl G y P fl fl G las restricciones de Q y P a G. Entonces en (›;G) Q fl fl G ¿ P ( 1) k 1p k N X = − ∀ ∈ − Además de temas clásicos como distribución de probabilidad binomial, muestreo, estimación puntual, contraste de hipótesis, análisis de correlación, ajuste de curvas y correlación, el libro contiene muchos ejericios y como paquete ... 1 0 obj Se encontró adentro – Página 704Calcule la probabilidad condicionada P ( N2,6 = 2 | N2,9 = 2 ) . ... 11.7 Demostraciones Teorema 11.1.1 Sea { Xn } un paseo aleatorio simple como el ... ó@A�A9��4��������  ��H�i��帐q�Cg�n��sР Concepto de probabilidad (Experimentos aleatorios, Axiomas de probabilidad, Paradigmas de la probabilidad, Eventos Independientes, Probabilidad condicional. By MARIA ALEJANDRA CALDERON GRAMAJO. ,-3,-2,-1,0,1,2,3, . } Pruebas de hipótesis con la distribución ji cuadrada 8 6. Se encontró adentroEstadística para administración, 2ª ed., está dirigido a personas interesadas en los temas de estadística y probabilidad básicos, ya que comprende desde el uso de la aritmética en estadística, hasta temas un poco más complejos como ... Distribuciones de probabilidad 12 4. La falacia temporal se observa en menor medida (8,2% de los estudiantes considerando las categorías C.1.1: Falacia temporal en la definición de probabilidad condicional y C.3.1: Falacia temporal en ambas definiciones de probabilidad) Revista Premisa (2016), 18 (69) 47 en resumen, prácticamente el 40% de los estudiantes agrega una condición . 0000005719 00000 n Carga horaria semanal: 4 hs. Diseño de la fase 1 del proyecto que desarrollará a lo largo de la unidad de aprendizaje. 3.9 Probabilidad condicional 63 . Por esta razón se considero pertinente elaborar este trabajo, el cual incluye problemas ilustrativos de las cinco unidades temáticas consideradas en la unidad de aprendizaje de Probabilidad y Estadística, según el rediseño del año 2009. DEFINICIÓN. 0000003376 00000 n 0000002415 00000 n %&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz��������������������������������������������������������������������������� /Pages 3 0 R Ejemplo 2. Finalmente se complementa con la construcción de tablas bivariadas << ���� JFIF d d �� C 0000007827 00000 n Hay algunos resultados importantes del cálculo de probabilidades que son conocidos bajo los nombres de teorema de la probabilidad compuesta, teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes. ensayo de Bernoulli con probabilidad de Éxito (P(E)=p) constante en todas las pruebas. $4�%�&'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz�������������������������������������������������������������������������� ? TEMARIO OFICIAL (64 horas) Horas 1. Además, introducire-mos algunos otros procesos relacionados con éste, tales como los procesos de conteo o el compensador, entre otros. La probabilidad de que llueva el fin de semana es que llueva el sábado o el domingo, o que llueva los dos días: \[P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B) =0.6+0.7-P(A\cap B).\] Como vemos, si sólo consideramos el sábado y el domingo aisladamente, la probabilidad daría más que uno, algo imposible. Se encontró adentro – Página 104... característica de las demostraciones científicas , se estructuran ... las otras relaciones más débiles , de probabilidad o posibilidad , son de ... 2. 0000003567 00000 n Práctica: Eventos dependientes e independientes. Se definen dos eventos o sucesos: B: el participante mejoró. probabilidad de que (x) muera antes de alcanzar x+s. 0000011306 00000 n DIRECTORA: PROFESORA EMÉRITA DRA. . A cada momento elaboramos juicios y tomamos decisiones y, consciente o inconscientemente, utilizamos sus conceptos y técnicas; por ejemplo, decidimos a que hora salir de casa, basados en el tiempo promedio necesario para trasladarnos al lugar que deseamos; escogemos el medio de trasporte en función de su disponibilidad, su . 0000010103 00000 n /Filter /DCTDecode 1 La suma de las probabilidades de un suceso y su contrario vale 1, por tanto la probabilidad del suceso contrario es: 2 Probabilidad del suceso imposible es cero. 5) 0000006540 00000 n INVEST No 2 PROYECTO II. Nota: La probabilidad del evento B, calculada bajo la suposición de que el evento A ha ocurrido, se denomina probabilidad condicional de B, dado A, y se denota por P (B/A). 02 _ 03_ Eventos Disjuntos, Independientes y Prolly Condicional.docx sucesos disjuntos, sucesos independientes sus probabilidades. ���-�{�j�J�-u#2Dfx���� ��y�&�q+ �n�8�i~;��~���8#�1�G�N����}Il� �^�)��Ri�����Ne��qݗ�=�ҀN8���9�� �G��P���������� �Ғc��Fߙx��{� �)�`lu���{���w�zo�_��5� Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la ... Permutaciones En vista de la definici´on que dimos de probabilidad, basada en las canti-dades de casos favorables y de casos posibles, la determinaci´on de la probabi-lidad de un suceso se reduce en muchos casos a problemas de combinatoria, en particular al calculo de permutaciones. Dados dos eventos A y B, se llama probabilidad condicional de A dado B o P(A/B) a: 17. ���':?�_z!�pN��(P}�}��l$=l���EK��6I�r���G?�H��lخ���…� �ˌ#勂Daxd� ���Ʀ:'��C��i�O� Y�l� b0�F�ml�Z �EP�7�@��a�w ��*`Qnq�{�3�i�,~�����AX`e��x�����$��/��:0��+ID �0 �CJ0 endstream endobj 69 0 obj 250 endobj 35 0 obj << /Type /Page /Parent 32 0 R /Resources 36 0 R /Contents [ 45 0 R 47 0 R 49 0 R 53 0 R 55 0 R 62 0 R 64 0 R 66 0 R ] /MediaBox [ 0 0 612 792 ] /CropBox [ 0 0 612 792 ] /Rotate 0 >> endobj 36 0 obj << /ProcSet [ /PDF /Text ] /Font << /F2 56 0 R /TT2 41 0 R /TT4 37 0 R /TT6 38 0 R /TT8 51 0 R /TT10 60 0 R >> /ExtGState << /GS1 67 0 R >> /ColorSpace << /Cs5 43 0 R >> >> endobj 37 0 obj << /Type /Font /Subtype /TrueType /FirstChar 32 /LastChar 116 /Widths [ 278 0 0 0 0 0 0 0 333 333 0 0 0 0 278 0 0 556 556 556 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 722 722 0 0 0 0 0 0 278 0 0 0 0 722 0 667 0 722 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 556 611 556 611 556 0 0 0 278 0 0 278 0 611 611 611 0 389 0 333 ] /Encoding /WinAnsiEncoding /BaseFont /Arial-BoldMT /FontDescriptor 39 0 R >> endobj 38 0 obj << /Type /Font /Subtype /TrueType /FirstChar 32 /LastChar 250 /Widths [ 278 0 0 0 0 0 0 0 333 333 0 584 278 333 278 278 556 556 556 556 556 556 556 556 556 556 278 0 0 584 584 556 0 667 667 722 722 667 611 0 722 278 0 0 556 833 722 778 667 0 722 667 611 722 667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 556 556 500 556 556 278 556 556 222 222 500 222 833 556 556 556 556 333 500 278 556 500 0 500 500 500 0 260 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 333 333 0 556 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 834 0 611 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 556 0 0 0 0 0 0 0 556 0 0 0 278 0 0 0 556 0 556 0 0 0 0 0 0 556 ] /Encoding /WinAnsiEncoding /BaseFont /ArialMT /FontDescriptor 42 0 R >> endobj 39 0 obj << /Type /FontDescriptor /Ascent 905 /CapHeight 0 /Descent -211 /Flags 32 /FontBBox [ -628 -376 2034 1048 ] /FontName /Arial-BoldMT /ItalicAngle 0 /StemV 133 >> endobj 40 0 obj << /Type /FontDescriptor /Ascent 891 /CapHeight 0 /Descent -216 /Flags 34 /FontBBox [ -568 -307 2028 1007 ] /FontName /TimesNewRomanPSMT /ItalicAngle 0 /StemV 0 >> endobj 41 0 obj << /Type /Font /Subtype /TrueType /FirstChar 32 /LastChar 124 /Widths [ 250 0 0 0 0 0 0 0 333 333 0 0 250 0 250 278 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 500 0 0 200 ] /Encoding /WinAnsiEncoding /BaseFont /TimesNewRomanPSMT /FontDescriptor 40 0 R >> endobj 42 0 obj << /Type /FontDescriptor /Ascent 905 /CapHeight 0 /Descent -211 /Flags 32 /FontBBox [ -665 -325 2028 1037 ] /FontName /ArialMT /ItalicAngle 0 /StemV 0 >> endobj 43 0 obj [ /CalRGB << /WhitePoint [ 0.9505 1 1.089 ] /Gamma [ 2.22221 2.22221 2.22221 ] /Matrix [ 0.4124 0.2126 0.0193 0.3576 0.71519 0.1192 0.1805 0.0722 0.9505 ] >> ] endobj 44 0 obj 583 endobj 45 0 obj << /Filter /FlateDecode /Length 44 0 R >> stream distribución de probabilidad empírica, que se obtendría con una muestra grande de casos. En esta octava edición del prestigioso libro de Walpole et al, al igual que en las ediciones anteriores, se conserva el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Nota: Todas las esperanzas y varianzas están condicionadas a los valores En la siguiente guía encontrarás muchísimos problemas de probabilidades, algunos los de probabilidad condicional en el video. %PDF-1.2 %���� axiomática a la que se llama probabilidad condicional, y se lee probabilidad de que suceda A, dado que sucedió B. Dados los eventos A y B, se llama probabilidad condicional del evento A, puesto que sucedió B, a P A B P A B PB ( | ) ( ) ( ), con PB( ) 0 1. de leer, interpretar y plantear problemas de probabilidad y estadística. 1 Tema 3. By Juan Carlos Segura. En ocasiones, el cálculo de una probabilidad condicional solo requiere de un simple análisis lógico de la situación que se nos presenta. /Type /XObject Sea la variable X ~ número piezas defectuosas en el lote ~ B (n=10, p=0,05). 3.2. %PDF-1.4 para cualquiera de los valores del coeficiente poblacional E /x ,x , ,x ,x , j 0,1, ,k ˆ j1121 (k1)NkN j . Objetivo: El alumno formulará funciones de probabilidad y densidad para variables aleatorias discretas y continuas, analizará su comportamiento utilizando los fundamentos de la teoría de la probabilidad conjunta e individualmente de las << El proceso de realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas complementarias ilustra este principio. /Type /Catalog En distintos momentos de nuestra educación tenemos algunos roces con la probabilidad. Se tiene conocimiento de que la probabilidad de que un niño tenga al menos una de las dos enfermedades es de 0.55. Observamos que P(E2) = 14£19 20£19 = 7 10 no coincide con P(E2jE1) = 13 19.Al saber que ocurri¶o E1 disponemos de cierta informaci¶on adicional que modiflca nuestro espacio muestral: la nueva poblaci¶on, ��{���c��$��b��� 2A�3��Ϡ�_�>EU:`$g$�K�2;���8����F��s�?�NԘ1��� `���ݺ�)�]��b��|/�tgi�L�z�_׊t_����`� \��z�?_ºP�8��t_�D��دU��3��oS���� >> /AIS false La probabilidad de que solamente esté desnutrido es de 0.25. '��8�~�(�s����}�H��v(�M�v�>\��ۧ=>��ky�;���T�H'��x�x?��ԛH��ʐ����~��i /Length 8 0 R Si A; B 2 = con P (A) > 0, entonces se de°ne la probabilidad del evento B bajo la condici±n A como sigue: P (B j A) := P (A \ B) P (A): Example 2 Se lanzan dos dados corrientes una vez. En base a los mismos 6 soldados del ejemplo 1, sabemos que 2 de ellos son jefes, que cada uno comanda un . Se encontró adentro – Página 179La demostración « propter quid » es ampliamente utilizada por las ciencias ... sus causas sigue las reglas del silogismo condicional , ya estudiadas ( según ... 0000002015 00000 n �@��U��`�㎣����`ݯ�����'W:x�es��{�2i����t�%�s��n}����Ә����P���؎߅6HWp0Y>e-�����V*\����O���Oxu$,4�-�H�R�O��)%�=�����7�Ǧ��uᘰ\�;�:����,��q�8�8���h�������������Ҁ�cѺ��N��ʷ�b��� ���������^P����'� �Me2��)�z� �?A8o����Rxu Se encontró adentro – Página 148... de inferencia de que se trate exprese una probabilidad mayor o menor, ... si la característica peculiar de la inferencia es su carácter condicional, ... 0000007848 00000 n Se encontró adentroLo que estas páginas, escritas con ingenio y humor, nos ofrecen es, en realidad, un curso de sentido común para aprender a descubrir los ardides con los que cada día pretenden engañarnos, manipulando cifras y gráficas, los medios de ... Este es el elemento actualmente seleccionado. Está dirigido a estudiantes universitarios de las carreras de matemáticas, actuaría, matemáticas aplicadas y otras carreras científicas similares. 2) A 1 Ì A 2 Þ p(A 1) £ p(A 2) . 0000009105 00000 n una función escalonada e incluso una medida de probabilidad. 33 0 obj << /Linearized 1 /O 35 /H [ 1257 356 ] /L 48270 /E 12112 /N 10 /T 47492 >> endobj xref 33 37 0000000016 00000 n Se encontró adentro – Página 24Obsérvese que hasta ahora habíamos exigido las probabilidades fuesen siempre ... todas las demostraciones anteriores incluso al caso en que alguna P ; = o . Además de temas clásicos como distribución de probabilidad binomial, muestreo, estimación puntual, contraste de hipótesis, análisis de correlación, ajuste de curvas y correlación, el libro contiene muchos ejericios y como paquete ... 0000010603 00000 n Epidat 4 ofrece, en este módulo, procedimientos usuales para calcular probabilidades y sus inversas, para un conjunto bastante amplio de funciones de distribución, discretas y continuas, que son habituales en el proceso de modelación. Ptolomeo ideó nuevas demostraciones geométricas y teoremas. Probabilidad Condicional.- Si A y B son eventos del espacio muestral S y si P(B)≠0, entonces la probabilidad condicional de A relativo a b, está dado por: P( A I B) P( A ) = B P( B) 4 Se lee P(A) dado que ocurrió B, es decir, el evento B ya ocurrió y se quiere calcular la probabilidad de que ocurra A. Regla general de la multiplicación: Probabilidad condicional con el uso de tablas de contingencia.

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